学问库问答拆分学问库问答拆分是一种将无数信息或文档实质调换成问答（QA）对的经由。这种轮番频频用于从现存的文本府上中索取关节信息，使其更易于检索和显露。学问库问答拆分的上风：普及信息检索成果：通过将信息组织成问答对的神气，用户不错快速找到他们需要的具体谜底，而无须阅读所有这个词这个词文档。增强用户体验：用户不错通过发问来得到信息，这种交互时势更当然，更合适东说念主类的疏通民俗。信息结构化：问答对的神气使得信息愈加结构化，便于机器学习和东说念主工智能系统处理和显露。从简时分：用户不错平直得到谜底，而不需要破费时分在无数文本中搜索有关信息。便于更新和吝惜：问答对不错更容易地更新和吝惜，因为它们是孤立的信息单位。Botnow QA 问答拆分示例：（选拔问答拆分）QA拆分后对问答数据的的检察、插入、裁剪、删除等：（QA拆分后贬抑示例）数据血统才气在智能体调试时，救济检察调回的学问的出处，包括：源文献预览、原文实质对照、原文地点页码等信息，同期救济数据标注，针对不合适条款的数据进行养息。在智能体调试与对话时，救济检察援用数据的原文实质对照等信息。在学问库中，救济吝惜数据血统信息：救济检察、裁剪原文实质、原文地点页码等信息。（开启援用开始）（检察援用）（检察援用数据）多模态学问库救济多模态学问库救济是指在学问库的构建和惩处经由中，整合和专揽来自不同模态（如文本、图像、声息、视频等）的数据和信息。这种救济使得学问库梗概愈加全面和丰富，普及信息检索的准确性和用户体验。Botnow救济自动识别、索取、贯通、存储文档中的图片与表格信息，并在学问调回时，复返原图/原表格数据。（多模态分片识别索取与处理）（检察裁剪图片实质分片）救济语音对话救济智能体编排时选拔音色救济语音输入对话实质救济语音播报（智能体添加语音功能）（智能体变装语音对话示例）救济 Rerank 排序智能体编排时，救济在学问库调回设置中设置 Rerank救济在学问库调回测试中设置 Rerank（诞生Rerank模子）